谁能帮忙分析一下电泳图,为什么没提出来DNA,本实验是观光木的DNA提取,采用的改良的CTAB法.
这是基因组DNA吗??观光木的基因组DNA,如果你提取得很好,直接电泳是不可能看到条带的..因为片段很大..正常的话,你应该可以看到孔里面有大量物质..类似于第一管的样子,亮度应该要更强.. 你所示的图中,降解很厉害,操作中的tip全部需要剪下头上一段,让孔变大些,这样可以减少物理性的破碎大片段gDNA. 希望对你有所帮助.
建筑木工图纸怎么看
建筑木工图纸的看法：
所有的图纸都有相通的地方，大都是由尺寸、偏差、图形结构等组成先要看它是何图形，要做的是什么样的结构，尺寸之间隔、间距、其中损耗等加以计算得出实际的数值。
有些东西在图纸中不一定有，需要自己案时际情况进行增删，案图纸中的信息进行构思，找到最合理的方案进行操作，形成一个构思。
1、其次要看建筑物的平面图，了解房屋的平面形状尺寸，各种房间的安排和交通布置，以及门窗位置，对建筑物形成一个平面概念，为看立面图、剖面图打好基础；
2、看立面图，应先了解建筑物的朝向、层数和层高的变化，以及门窗、外装饰的要求等；
3、看剖面图，应大体了解剖面部分的各部位标高变化和室内情况；
4、最后看结构图，应了解平面图、立面图、剖面图等建筑图与结构图之间的关系，加深对整个工程的理解；
5、另外，还必须根据平面图、立面图、剖面图等中的索引符号，详细阅读所指的大样图或节点图，做到粗细结合，大小交圈。
什么是建筑工程中的“五牌一图”
按国家有关规定:施工现场进口处必须设置由省建设行政主管部门统一规定的“五牌一图” 五牌:1 .工程概况牌;2.管理人员名单及监督电话牌;3 .消防保卫牌;4 .安全生产牌;5 .文明施工牌. 一图:施工现场平面图 根据<<建筑施工安全检查标准>>第三条,第八项,第一款规定施工现场必须设有“五牌一图”,即工程概况牌、管理人员名单及监督电话牌、消防保卫(防火责任)牌、安全生产牌、文明施工牌和施工现场平面图.标牌规格统一、位置合理、字迹端正、线条清晰、表示明确,并固定在现场内主要进出口处,严禁将“五牌一图”挂在外脚手架上.
如何用Python绘制Circos图
用Python实现Circos图的绘制在线绘制的Circos有一定局限性，如对数据的要求、个性化的局限和处理速度等的问题，但如果你是一个Pythoneer或者喜欢用更加Pythonic的方式来个性化地绘制Circos图，那么今天就跟随我一起用代码实现这一目标吧！
安装Circos包
首先，登录Python的包索引网站Python Package Index（PyPI，正确读音是：Pie Pee Ai），找到Circos包的下载页：
https://pypi.python.org/pypi/Circos/1.3.5
该包/模块的作者是我的好友Eric Ma。你可以选择下载wheeler文件，然后本地安装。也可以在shell下直接通过pip进行安装：
pipinstallcircos
注意，所支持的Python版本必须是3.x，对2不支持。
选择数据
当安装了circos包后，我们就可以直接应用这个包来写代码了。为了演示方便，我需要应用一些数据。作为内科医师，就让我来展示一下老本行：处理药物与肝酶细胞色素P450的相互关系的可视化。由于是为了抛砖引玉，所以绘制出的Circos图相对简单。
我们先从美国FDA官网下载不同细胞色素相关的各种口服药物表。共202种常用的口服药物，涵盖内科学、肿瘤学、神经科和心理学等学科。数据文件如下：
可以看到这个数据的结构：是按肝细胞色素酶进行分类，共分8个列。这8个细胞色素酶分别是：CYP1A2,CYP2B6, CYP2C8, CYP2C9, CYP2C19, CYP2D6, CYP2E1和CYP3A4。我们将要建立各个口服药与这些肝酶之间关系的Circos图，从而了解通过相同肝酶代谢或转化的药物之间是否存在相互作用。
导入各个模块和读入数据
导入各个模块：
fromcircosimportCircosPlot
importxlrd
importpandasaspd
importnumpyasnp
读入文件：
filename=’.\\MedicationInteraction.xlsx’
book=xlrd.open_workbook(filename)
print(‘File loaded!’)
提取数据：
nrows=book.sheet_by_name(‘Sheet1’).nrows
header=book.sheet_by_name(‘Sheet1’).row_values(0)
data=[book.sheet_by_name(‘Sheet1’).row_values(i) fori inrange(1, nrows)]
df=pd.DataFrame(data, columns =header)
df[df==”] = np.nan
读取后，药物和酶的数据为pandas的DataFrame数据结构，细胞色素P450酶的名字为columns的名字。我们可以检查一下数据：
修数据，尤其是处理NA数据
df_dict={}
foriinrange(len(df.columns)):
df_dict[df.icol(i).name] =list(df.icol(i).dropna())
节点和连线
创建节点（nodes）数据，在我这个例子里就是各个药物和肝酶：
nodes=[]
forkeyindf_dict.keys():
nodes.extend(df_dict[key])
nodes=list(nodes)
headers=list(df.columns)
enzymes=[‘0’] * 5
forheaderinheaders:
enzymes.append(header)
enzymes.extend([‘0’]*5)
nodes.extend(enzymes)
创建连线（edges）数据，我们应用tuple（元组）这个数据结构来表示药物与特定肝酶之间的关系：
edges_origin=[]
forkeyindf_dict.keys():
forvalue indf_dict[key]:
edges_origin.append((key, value))
绘图
绘制Circos图：
c=CircosPlot(nodes, edges_origin, radius =10,
nodecolor=”blue”,
edgecolor=”red”,
)
c.draw()
得到了下面这张所有药物与肝酶之间的图：
左上方是8个肝脏细胞色素P450酶（CYP1A2、CYP2B6、CYP2C8、CYP2C9、CYP2C19、CYP2D6、CYP2E1和CYP3A4）。其它点即为202种口服药物。每种药物都与参与代谢和转化它的P450酶相连。与相同酶连接的不同药物，理论上应该都存在相互作用，但具体如何还要看与酶的作用机理。
个性化绘图
如果我们打算分别可视化出不同肝酶的关系图形，我们只需改变连线信息，即edges信息：
edges=[]
forvalueindf_dict[‘CYP2B6’]:
edges.append((‘CYP2B6’, value))
c=CircosPlot(nodes, edges, radius =10,
nodecolor=”orange”,
edgecolor=”orange”,
)
c.draw()
从而我们得到了各种肝酶所代谢和转化药物的图形
用PS将它们合并：
相同肝酶所代谢和转化的药物用相同颜色的edges表示。
显示特定药物
最后，我们可以挑选其中一些感兴趣的药物来进行观察，例如，我从这202个药物中指定几个我感兴趣的药物：
propafenone（心律平）, acetaminophen（对乙酰氨基酚）, paclitaxel（紫杉醇）, ibuprofen（布洛芬）, losartan（洛沙坦）, omeprazole（奥美拉唑）, carvediolo（卡维地洛）, codeine（可待因）, theophylline（茶碱）, quinidine（奎尼丁）, verapamil（异搏定）, lovastatin（洛伐他汀）, nitrendipine（尼群地平）
然后重新建立edges：
medications=[‘propafenone’, ‘acetaminophen’, ‘paclitaxel’, ‘ibuprofen’, ‘losartan’, ‘omeprazole’, ‘carvedilol’, ‘codeine’, ‘theophylline’, ‘quinidine’, ‘verapamil’, ‘lovastatin’, ‘nitrendipine’]
edges_candidate=set()
formedicationinmedications:
foredge inedges_origin:
if medication==edge[1]:
edges_candidate.add(edge)
edges_candidate=list(edges_candidate)
然后再绘图：
c=CircosPlot(nodes, edges_candidate, radius =10,
nodecolor=”black”,
edgecolor=”black”,
)
c.draw()
从而得到这张图。
在WORD里怎么做树型图?
在文档结构图显示时,可看到两类格式的标题,即内置标题样式 (标题1 至标题9)或大纲级别段落格式(级别1 到级别9).使用 文档结构图不但可以方便地了解文档的层次结构,还可以快速定位 长文档,大大加快阅读的时间. 6.3.1 通过文档结构图进行漫游 文档结构图将在一个单独的窗格中显示文档标题.可通过文档结 构图在整个文档中快速漫游并追踪特定位置.例如,在文档结构图 中单击某个标题可立即跳转至文档中的相应位置. Word 在联机版式视图中自动显示文档结构图,但也可在其他视 图中加以显示.
《求助》这个2D图是怎么看的 视图位置对吗 附图
三视图可以不按顺序画 不过按图这物件是个平行六面体 大的分别是上下两面 小的3个矩形是3个侧面 可看右下角的小图 图不是很大 表示看不明白这是什么 应该是机顶盒 路由器一类的东西吧
请问这幅图是哪个动画片的?
画师 POCO 喜欢画兵器少女的画师 原创人物 http://e-shuushuu.net/search/results/?page=1&tags=2924
结构图中FMKQ、MKQ分别是什么意思?
防护密闭门框墙(代号FMKQ***),密闭门门框墙(代号MKQ**),
谁知道这张图出自哪个动漫?求原图.
画师是 クロス十 原图: http://e-shuushuu.net/image/337884/ 其他作品: http://e-shuushuu.net/search/results/?tags=11001 点小图均可放大 图中为音乐社团Sound Horizon中的人物 详细介绍: http://baike.baidu.com/view/800714.htm
这个图的画师
原图: http://e-shuushuu.net/image/260693/ 出自画师:【枢やな】 画师其他图: http://e-shuushuu.net/search/results/?tags=16888